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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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Biblioteca(s):  Embrapa Agroindústria Tropical; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Caprinos e Ovinos; Embrapa Cocais; Embrapa Florestas; Embrapa Gado de Corte... Mostrar Todas
Data corrente:  03/05/2012
Data da última atualização:  03/05/2012
Tipo da produção científica:  Documentos
Autoria:  MACHADO, L. A. Z.; BALBINO, L. C.; CECCON, G.
Afiliação:  LUIS ARMANDO ZAGO MACHADO, CPAO; LUIZ CARLOS BALBINO, CPAC; GESSI CECCON, CPAO.
Título:  Integração lavoura-pecuária-floresta. 1. Estruturação dos sistemas de integração lavoura-pecuária.
Ano de publicação:  2011
Fonte/Imprenta:  Dourados: Embrapa Agropecuária Oeste, 2011.
Páginas:  46 p.
Série:  (Embrapa Agropecuária Oeste. Documentos, 110).
Idioma:  Português
Conteúdo:  RESUMO: A integração Lavoura-Pecuária (iLP) não é um fato novo, porém foi nas últimas décadas que ocorreu a consolidação de importantes sistemas de produção. Alguns destes serviram de modelo para produtores, por causa das vantagens advindas, principalmente a diversificação da produção e a rotação lavoura/pastagem. Os sistemas que se destacaram podem ser caracterizados em: pastagens anuais em sucessão às culturas de verão, rotação de pastagem em áreas de lavoura, rotação de culturas anuais em áreas de pastagens, iLP com rotação parcial de lavoura-pastagem perene e iLP na agricultura familiar. Além destes há os sistemas de produção integrada que não envolve a rotação pastagem-lavoura. Para a implantação e condução destes sistemas são necessários investimentos em estrutura, em pessoal e em conhecimento. Como principais vantagens para o ambiente podem ser citadas as melhorias ao solo e ao uso da água. A intensificação da produção permite aumento em produtividade e rentabilidade e, com a diversificação, maior estabilidade de renda aos produtores. Crop-Livestock-Forest Integration System. 1. Structuring Crop-Livestock Integration Systems. ABSTRACT: Integrated crop-livestock is not a new idea; however, important production systems have only been consolidated in the last decades. Some of them were considered models for farmers due to many advantages from diversifying crop production and rotation. Systems can be characterized as: annual pastures in succession to summer crops; pasture... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  ILPF; Integração lavoura pecuária floresta; Integração lavoura-pecuária-floresta; Integrated crop-livestock; Lavoura-pecuária-floresta; Production system; Sistemas de produção - Estruturação.
Thesagro:  Integração; Sistema de Produção.
Categoria do assunto:  --
A Sistemas de Cultivo
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/58600/1/DOC2011110.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE52891 - 1EMBFL - PP16272CPAO16272
AI-SEDE52891 - 2EMBFL - PP16272CPAO16272a
CNPAF31403 - 1EMBFL - PPFOL 55732012.5573
CNPAT13361 - 1EMBFL - PPFL 041252012.04125
CNPC25572 - 1EMBFL - PPFOL 03215FOL 03215
CNPDIA14222 - 1EMBFL - PP631.58M149i2013.00007
CNPF49935 - 1EMBFL - PPFL4660FL4660
CNPGC14644 - 1EMBFL - PPFOL28122812
CNPGL19345 - 1EMBFL - PPFL 3429 P. 1983429
CNPS16559 - 1ADDFL - PP317712.00085
CNPSO33135 - 1EMBFL - PP70207020
CPAA24612 - 1EMBFL - PPFOL9881FOL9881
CPACP813 - 1EMBFL - PP631.58M149iFL00125
CPACP813 - 2EMBFL - PP631.58M149iFL00126
CPAF-AP15796 - 1EMBFL - PP0824208242
CPAF-RO15988 - 1EMBFL - PPFOL-8276FOL-8276
CPAMN27235 - 1EMBFL - PPFOL 40/122012.00040
CPAO33916 - 1UMTFL - PPFOL 16629FOL 16629
CPATSA47880 - 1EMBFL - PP0261302613
CPATU46267 - 1EMBFL - PP1258312583
CPPSUL12507 - 1EMBFL - PP2012.392012.12507
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Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  28/05/2019
Data da última atualização:  25/11/2019
Autoria:  ARAÚJO JÚNIOR, C. A.; SOUZA, P. D. de; ASSIS, A. L. de; CABACINHA, C. D.; LEITE, H. G.; SOARES, C. P. B.; SILVA, A. A. L. da; CASTRO, R. V. O.
Afiliação:  Carlos Alberto Araújo Júnior, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG/Instituto de Ciências Agrárias; Pábulo Diogo de Souza, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM/Centro de Ciências Rurais/Departamento de Ciências Florestais; Adriana Leandra de Assis, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG/Instituto de Ciências Agrárias; Christian Dias Cabacinha, Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG/Instituto de Ciências Agrárias; Helio Garcia Leite, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Engenharia Florestal; Carlos Pedro Boechat Soares, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Engenharia Florestal; Antonilmar Araújo Lopes da Silva, Celulose Nipo-Brasileira S.A.; Renato Vinícius Oliveira Castro, Universidade Federal de São João Del- Rei - UFSJ/Departamento de Ciências Agrárias.
Título:  Artificial neural networks, quantile regression, and linear regression for site index prediction in the presence of outliers.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 54, e00078, 2019.
Idioma:  Inglês
Notas:  Título em português: Redes neurais artificiais, regressão quantílica e regressão linear para predição do índice de sítio na presença de ?outliers?.
Conteúdo:  The objective of this work was to compare methods of obtaining the site index for eucalyptus (Eucalyptus spp.) stands, as well as to evaluate their impact on the stability of this index in databases with and without outliers. Three methods were tested, using linear regression, quantile regression, and artificial neural network. Twenty-two permanent plots from a continuous forest inventory were used, measured in trees with ages from 23 to 83 months. The outliers were identified using a boxplot graphic. The artificial neural network showed better results than the linear and quantile regressions, both for dominant height and site index estimates. The stability obtained for the site index classification by the artificial neural network was also better than the one obtained by the other methods, regardless of the presence or the absence of outliers in the database. This shows that the artificial neural network is a solid modelling technique in the presence of outliers. When the cause of the presence of outliers in the database is not known, they can be kept in it if techniques as artificial neural networks or quantile regression are used.
Palavras-Chave:  Dominant height; Erros não amostrais; Forest modelling; Inteligência artificial; Modelagem florestal; Non-sampling errors.
Thesagro:  Inventário Florestal.
Thesaurus NAL:  Artificial intelligence; Eucalyptus; Forest inventory.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205475/1/Artificial-neural-networks-quantile.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/197787/1/Artificial-neural-networks.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
AI-SEDE63820 - 1UPEAP - DD
AI-SEDE64289 - 1UPEAP - DD
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